Tóm tắt

Mục đích chính của bài báo này là thành lập bản đồ phân vùng nhạy cảm tai biến trượt lở khu vực xã Phước Thành huyện Phước Sơn tỉnh Quảng Nam ở tỷ lệ lớn bằng các phương pháp thống kê và học máy. Đầu tiên, năm bản đồ nhạy cảm trượt lở (LSI) được thành lập từ hai mô hình thống kê (hồi quy logic-LR, phân tích biệt thức-DA và ba mô hình học máy (mạng BayesBN, mạng thần kinh nhân tạo-ANN, máy véc tơ hỗ trợ-SVM) được thành lập dựa trên bảy bản đồ tác nhân gây trượt lở (độ dốc, mặt cong địa hình, chỉ số năng lượng dòng chảy, chỉ số độ ẩm địa hình, chỉ số vận chuyển trầm tích, thảm phủ và vỏ phong hóa). Tiếp theo, năm bản đồ LSI này sẽ được đánh giá hiệu năng thực hiện mô hình bằng giá trị phần trăm diện tích (AUC) theo đặc tính đường cong nhận được (ROC). Kết quả chỉ ra rằng các mô hình đều đưa ra các kết quả với khả năng dự báo tốt, các kết quả này rất hữu ích trong công tác quy hoạch đất sử dụng và trợ giúp công tác phòng chống, giảm thiểu rủi ro do tai biến trượt lở gây nên tại khu vực nghiên cứu và các khu vực miền núi khác.